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Guida Pratica: dove imparare l'AI gratis

max@thesundayprompt.com·
Guida Pratica: dove imparare l'AI gratis

#The Sunday Prompt #66 – 12/4/2026

Tempo di lettura: 2 minuti

Modelli, tool, plugin, skill, aggiornamenti… c’è poco da fare ma riuscire a stare dietro a tutte le novità che si susseguono ogni settimana nel settore dell’AI è veramente difficile.

A questo punto dobbiamo per forza crearci delle basi solide, un pò come gli esami di “Istituzioni” all’Università, per essere poi sicuri di poter affrontare gradualmente soluzioni di complessità crescente.

Le varie società che realizzano LLM (ma non solo) mettono a disposizione una serie di corsi gratuiti che si possono seguire per comprendere e utilizzare al meglio i LLM.

Il “master” è la certificazione di Anthropic “Claude Certificate Architect”, un percorso impegnativo di 12 settimane con almeno 1 ora di studio al giorno (questo il link):
https://claudecertifications.com/claude-certified-architect/study-guide

In realtà possono essere svolti anche altri corsi, sempre certificati, rilasciati da Anthropic, vediamo quali.

1. L’Ecosistema Claude (Anthropic)

Recentemente, Anthropic ha rilasciato una serie di percorsi completi per sfruttare Claude sia in ambito operativo che tecnico:

2. Google Gemini: fondamenta e ricerca

Anche Google offre percorsi per chi desidera una comprensione strutturata della tecnologia sottostante:

  • Generative AI Fundamentals: Un percorso che spiega cos’è l’AI generativa, come differisce dal machine learning tradizionale e come utilizzare Gemini per ottimizzare i flussi di lavoro in Google Workspace. ↳ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536
  • Large Language Models (LLM) Introduction: Approfondisce il funzionamento dei modelli linguistici, spiegando concetti come l’architettura dei transformer, utile per chi deve gestire progetti di integrazione aziendale.
    ↳ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539
  • NotebookLM & Illuminate: Anche se non sono corsi formali, le guide all’uso di NotebookLM insegnano a gestire grandi volumi di dati in modo sicuro grazie al sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation).

3. ChatGPT (OpenAI): Prompt Engineering e sviluppo

La formazione di OpenAI si concentra sull’efficacia dell’interazione (prompting) e sulla creazione di valore:

4. Microsoft: strategia e cloud

Microsoft punta sull’integrazione tra la GenAI e il cloud Azure per le grandi organizzazioni:

Perplexity, DeepSeek e Manus: le nuove frontiere

Mentre per i modelli proprietari esistono corsi strutturati, per strumenti come DeepSeek R1 (noto per l’efficienza nelle attività di ragionamento logico e coding ) o Perplexity (il “coltellino svizzero” della ricerca ), la formazione migliore deriva dalla pratica guidata. Consultare i loro blog ufficiali e le guide alla personalizzazione del profilo è un’ottima tattica per ottenere risposte documentate e ridurre il rischio di violazione del copyright negli output professionali. Per Manus, vi consiglio di seguire i corsi sui sistemi multi-agente per comprendere come orchestrare entità autonome che superino i limiti dei semplici chatbot.

Bene. Ora vi starete chiedendo da dove iniziare. Visti i progressi che sta facendo Claude in questo ultimo periodo, e l’ampiezza dell’offerta di corsi, sicuramente un buon punto di entrata nel mondo degli LLM è seguire alcuni dei corsi offerti tra Anthropic tra quelli sopra indicati, secondo ciò che più vi interessa.

Happy Prompting!

🖖

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#2026#Corsi

Pubblicato originariamente su thesundayprompt.com

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